.. Author: huangxiaoyan Created time: 2020-03-06 13:12:04 Last Modified by: huangxiaoyan Last Modified time: 2020-03-06 13:37:38 ======================= 前端工程师眼中的 Docker ======================= 笔者最近在整理 *Node.js* 操作各数据库的方法，却不料遇到一个很棘手的问题：很多数据库，都需要同时下载 *Server* 端和 *Client* 端，并进行相应的配置，着实是麻烦。那有没有方法可以省去这些步骤呢？ 答案肯定是有的，这就是今天要介绍的主题 —— `Docker`_。 Docker 概述 =========== 那 *Docker* 是什么呢？ 通俗地讲，当我们部署代码到生产服务器时，第一次都需要先进行环境配置，比如你有 *100* 台机器，你就要手动配置 *100* 台服务器的环境，这样难保不会出错。 *Docker* 则将软件服务制作成标准化的模板，也就是镜像，从而实现快捷部署。每次部署新机器，只需要拉取相关镜像，即可一键完成。 *Docker* 官方提供了很多标准镜像，涵盖 *MySQL*、*MongoDB*、*Node.js* 等常见开源软件。此外，开发者也可以在已有镜像的基础上，打造属于自己的定制化镜像。 接下来以 *MySQL* 为例，快速入坑 *Docker*。 镜像和镜像库 ============ 那么如何获取镜像呢？ *Docker* 镜像一般存储在 `镜像库`_ ( *registry* ) 中。 `Docker Hub`_ 和 `Docker Cloud`_ 是公共镜像库，任何人均可使用。 *Docker* 默认使用 *Docker Hub* 。同时，用户也可以部署自己的私有镜像库。 拉取镜像 -------- 首先，从镜像库中拉取 *MySql 8.0* 版本的镜像： .. code-block:: shell-session $ docker pull mysql:8.0 镜像列表 -------- 读取镜像列表，验证 *MySQL* 镜像是否拉取成功： .. code-block:: shell-session $ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mysql 8.0 c8ad2be69a22 3 days ago 465MB 可以看到 *MySQL* 已经在镜像列表中，版本号为 *8.0* 。 容器 ==== **容器** 是通过 **镜像** 创建的可执行环境，同个镜像可以实例化多个容器。 创建容器 -------- 现在，让我们使用 *MySQL* 镜像创建容器： .. code-block:: shell-session $ docker run --name first-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8.0 命令有点长，且听我细细讲述。 ``docker run`` 命令用于创建并执行新容器：``--name``，用于指定容器名，在此我们将新容器命名为 ``first-mysql``；``-e`` ，即 ``--environment``，指定环境变量，``MYSQL_ROOT_PASSWORD`` 环境变量用于配置数据库 *root* 用户的密码；``-d``，让容器在后台运行；最后指定镜像名和版本号，这里用的是 ``mysql:8.0``。 容器列表 -------- ``docker ps`` 命令用于读取正在运行的容器列表： .. code-block:: shell-session $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a68be49896f8 mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" 6 seconds ago Up 5 seconds 3306/tcp, 33060/tcp first-mysql ``docker ps -a`` 命令用于读取所有容器列表，包括停止的容器： .. code-block:: shell-session $ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a68be49896f8 mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 3306/tcp, 33060/tcp first-mysql c344ce31b67e mongo:3.6 "docker-entrypoint.s…" 3 months ago Exited (255) 3 months ago 0.0.0.0:27017->27017/tcp docker-service_mongo_1 列表中一共有两个容器，从 *STATUS* 列可以获知容器的状态。*first-mysql* ，处于运行的状态；*docker-service_mongo_1* 处于退出状态。 停止容器 -------- 使用 ``docker stop`` 命令停止容器。 .. code-block:: shell-session $ docker stop a68be49896f8 ``a68be49896f8`` 是 *first-mysql* 的 容器 *ID*。 查看容器列表，发现 *first-mysql* 容器此时已处于退出状态： .. code-block:: shell-session $ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a68be49896f8 mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" 20 minutes ago Exited (0) 3 seconds ago first-mysql 开启容器 -------- 使用 ``docker start`` 开启已被停止的容器，这里，我们开启刚刚被停止的 *first-mysql*。 .. code-block:: shell-session $ docker start a68be49896f8 查看容器列表，此时 *first-mysql* 容器已经是运行中状态。 .. code-block:: shell-session $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a68be49896f8 mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" 25 minutes ago Up 6 seconds 3306/tcp, 33060/tcp first-mysql 在容器内执行命令 ---------------- 掌握了镜像和容器的基本操作后，接下来，让我们来看看如何操作 *MySQL*。我们拉取的 *MySQL* 镜像，已经内置了客户端程序 *mysql* 命令，可以直接连接并操作 *MySQL* 。那么，如何在容器内执行命令呢？ 这就要用到 ``docker exec`` 命令了： .. code-block:: shell-session $ docker exec -it first-mysql bash 这个命令在容器 *first-mysql* 内执行 ``bash`` 命令，启动一个交互式 *Shell* 。注意到，命令行参数 ``-it`` 表示提供交互式的终端。 执行完上述命令，不出意外，便进入容器 *Shell* 环境： .. code-block:: shell-session root@a68be49896f8:/# 在 *Shell* 中，执行 *mysql* 命令即可连接数据库： .. code-block:: shell-session root@a68be49896f8:/# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 9 Server version: 8.0.19 MySQL Community Server - GPL Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> ``-u``，即用户名，此处是 ``root``；``-p``，表示密码，即一开始我们创建容器时指定的密码。在容器内成功连接数据库后，就可以愉快地进行各种数据操作了。 容器端口映射 ------------ 如果我们要在实际中应用 *Docker* 技术，仅在容器内操作显然是不够的。试想一下，当我们需要在本机连接容器内的 *MySQL*，又该如何操作呢？有办法将容器的端口映射出来吗？ 先看一下我们的 *MySQL* 容器都有哪些端口： .. code-block:: shell-session $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES eff3e64f65bb mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" 6 minutes ago Up 6 minutes 3306/tcp, 33060/tcp first-mysql 可以看到，*MySQL* 容器暴露了两个端口，分别是 ``3306`` 和 ``33060`` ，其中 ``3306`` 用于连接数据库。但遗憾的是，这两个端口目前还无法被外部访问，除非将它们映射出来。 创建容器时，可以指定 ``-p`` 参数，将本地指定端口映射到容器内： .. code-block:: shell-session $ docker run --name first-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d -p 3306:3306 mysql:8.0 这个命令在本机开启 ``3306`` 端口，并映射到容器的 ``3306`` 端口。 现在，我们再来看下容器发生了什么变化： .. code-block:: shell-session CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES e1c17ca83541 mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" 8 seconds ago Up 6 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp first-mysql ``PORTS`` 列显示 ``0.0.0.0:3306->3306/tcp``， 这表示本地 ``3306`` 端口映射到容器 ``3306`` 端口。``0.0.0.0`` 代表全网可连接。 下载 *MySQL* 客户端，连接容器内的 *MySQL* 服务器。这里笔者用的是 *Homebrew* 下载的 *mysql-client*。由于本机端口配置了全网可连，所以我们的 ``host`` 设定为 ``127.0.0.1`` 即可，端口指定 ``3306``。执行如下命令连接 *MySQL*： .. code-block:: shell-session $ /usr/local/Cellar/mysql-client/8.0.18/bin/mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 3306 -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 8 Server version: 8.0.19 MySQL Community Server - GPL Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> 成功连接了！ 小结 ==== - *Docker* 将软件服务制作成模板，称为 **镜像** ； - **镜像** 存储在 **镜像库** 中， `Docker Hub`_ 和 `Docker Cloud`_ 是公共镜像库； - 通过 **镜像** 可快速创建可执行环境，这就是 **容器** ； 附录 ==== .. include:: /_fragments/next-step-to-wechat-mp.rst .. include:: /_fragments/disqus.rst .. _Docker: https://www.docker.com/ .. _镜像库: https://docker-note.readthedocs.io/zh_CN/latest/quick-start/registries.html .. _Docker Hub: https://hub.docker.com/ .. _Docker Cloud: https://cloud.docker.com/